Algal Research（IF=4.008）2021-03-25

美国北卡罗来纳州立大学 Joel J. Ducoste课题组

精准测定微藻培养容器中的光对于优化微藻的大规模培养条件具有重要意义。容器的几何形状和折射率/反射率，藻类生长及其生物成分与光的相互作用所导致的光强度的空间动态变化，都提高了测定的难度。从根本上来说，准确了解哪些生物成分是光衰减估计的关键变量，仍然是十分重要的一个环节。基于比尔-兰伯特定律建模，本研究严格评估了总生物量、细胞计数、叶绿素a、叶绿素 b、总光合色素等生物成分及其组合是否可作为光衰减估计的最佳预测指标。具体的校准和验证实验均以连续光照条件下盐水培养的绿色杜氏藻为实验对象展开。一系列不同的光和氮水平测试结果表明，当生物量和叶绿素a被认定为不同因子综合运用到比尔-兰伯特定律以完成光衰减预测时，可以把误差平均控制在6%以内。然而，当模型只使用一种成分作为光衰减的预测因子时，约造成20%误差的色素是最佳选择。而仅使用生物量、细胞计数、叶绿素a搭建单因子模型预测光衰减时，误差分别高达约 70%、60%、40%。

原文链接：Chlorophyll a and non-pigmented biomass are sufficient predictors for estimating light attenuation during cultivation of Dunaliella viridis. 

https://doi.org/10.1016/j.algal.2021.102283